Google-ov najbolji AI pao na testu iz matematike za srednjoškolce
Na žalost, za naše nove AI vladare, pohod da zavladaju svetom je iznenada zaustavljen zbog neočekivane prepreke: test iz matematike za 16-godišnjake. Suočen sa istim nivoom težine testa sa kojim se 16-godišnjaci u Velikoj Britaniji susreću, prema novom članku Google-ovog DeepMind-a, kompanijin najsavremeniji AI je podbacio.
Algoritam je obučen na raznim vrstama matematičkih problema kao što su algebra, aritmetika, polinomi, verovatnoća, proračuni i drugi tipovi pitanja koja bi se pojavila na testu sastavljenom prema nacionalnom planu i programu Velike Britanije za 16-godišnjake, piše u istraživanju DeepMind-a objavljenom početkom aprila. Istraživači su testirali nekoliko tipova AI-a i otkrili da se algoritmi muče da prevedu pitanje iz forme u kojoj se pojavljuje na testu, sa puno reči, simbola i funkcija, u stvarne operacije koje su potrebne za njegovo rešavanje, stoji u članku Medium-a.
Ispostavilo se, prema istraživanju koje su nazvali “Analyzing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models”, da čak i jednostavan matematički problem zahteva veliku uključenost mozga, jer ljudi uče kako da automatski nauče da daju smisao matematičkim operacijama, da zapamte redosled kojim će ih izvoditi, i znaju kako da pretvore problem napisan rečima u jednačine. Međutim, veštačka inteligencija je bukvalno kreirana tako da prolazi kroz podatke, skenira uzorke i analizira ih. U tom smislu, rezultati testa, na kojima je algoritam osvojio 14 od 40 bodova, nisu ohrabrujući.
Iako je rezultat na ovom testu možda jedan od iznenađujućih i razočaravajućih postignuća DeepMind-ovog AI-a, ova veštačka inteligencija se prilično dobro pokazala u prošlosti. Na primer, DeepMind AI je pomogao Google-u da smanji energetske troškove u svojim data centrima za 15%. Osim toga, DeepMind algoritmi mogu da zamene doktore u otkrivanju različitih bolesti. Naravno, pored zabavnog aspekta situacije, test naglašava neke važne tačke koje treba imati na umu kada je AI u pitanju. Suprotno onome što bi se moglo misliti, matematika nije samo čisto računska operacija, jer uključuje kognitivne sposobnosti kako bi se razvile logičke operacije, prioriteti i tako dalje. Mašina razume i uči drugačije, tako da neke matematičke operacije ne može da obavi toliko dobro kao što to ljudi mogu.
Sve ovo još jednom vraća važno pitanje opsesije koju ljudi imaju da kreiraju mašinu koja je talentovanija od njih samih, ali to je već sasvim druga tema…
Izvor: Futurism
