AI je konačno dobar u stvarima koje radi, i to je problem

Pre nekoliko nedelja, profesor Whartona Itan Molik rekao je svojim studentima MBA da se poigraju sa GPT-om, modelom veštačke inteligencije, i vide da li tehnologija može da napiše esej zasnovan na jednoj od tema o kojima se raspravlja na njegovom kursu.

PCPress.rs Image

Evo zašto ste toliko slušali o ChatGPT-u

Zadatak je, doduše, bio uglavnom trik koji je trebalo da ilustruje moć tehnologije. Ipak, algoritamski generisani eseji – iako nisu savršeni i pomalo se oslanjaju na pasivni glas – bili su barem razumni, prisetio se Molik. Takođe su prošli još jedan kritični test: pregled Turnitina, popularnog softvera protiv plagijata. Čini se da je veštačka inteligencija odjednom postala prilično dobra. To se sada sigurno tako oseća. Tokom proteklih nedelju dana, snimci ekrana razgovora sa ChatGPT-om, najnovijom iteracijom AI modela koji je razvila istraživačka firma OpenAI, postali su viralni na društvenim medijima. Ljudi su usmerili alatku, koja je besplatno dostupna na mreži, da pravi šale, piše TV epizode, komponuje muziku, pa čak i da otklanja greške u kompjuterskom kodu. Više od milion ljudi se sada igralo sa veštačkom inteligencijom, i iako ona ne govori uvek istinu niti ima smisla, i dalje je prilično dobar pisac.

Zajedno sa nedavnim ažuriranjima DALL-E, OpenAI-jevog softvera za generisanje umetnosti i Lensa AI, kontroverzne platforme koja može da proizvede digitalne portrete uz pomoć mašinskog učenja, GPT je oštar poziv za buđenje da veštačka inteligencija počinje da se takmiči sa ljudskim sposobnostima, bar za neke stvari. Ako niste ubeđeni, možete sami da probate. Sistem funkcioniše kao svaki onlajn chat bot, i možete jednostavno da otkucate i pošaljete bilo koje pitanje ili upit na koji želite da AI odgovori. Kako GPT uopšte funkcioniše? U svojoj osnovi, tehnologija je zasnovana na vrsti veštačke inteligencije koja se zove model jezika, sistemu predviđanja koji u suštini pogađa šta treba da napiše, na osnovu prethodnih tekstova koje je obradio.

Pročitajte i:  Snap i vodeni žig na AI slikama

GPT je izgrađen obučavanjem veštačke inteligencije sa izuzetno velikom količinom podataka, od kojih veliki deo potiče od ogromne količine podataka na internetu, zajedno sa milijardama dolara, uključujući početno finansiranje nekoliko istaknutih tehnoloških milijardera, uključujući Reida Hoffmana i Petera Thiela. ChatGPT je takođe obučen na primerima back-and-forth ljudskog razgovora, što mu pomaže da njegov dijalog zvuči mnogo ljudskije, kao što objašnjava blog post koji je objavio OpenAI. OpenAI pokušava da komercijalizuje svoju tehnologiju, ali ovo trenutno izdanje bi trebalo da omogući javnosti da je testira. Kompanija je dospela na naslovne strane pre dve godine kada je objavila GPT-3, iteraciju tehnologije koja može da proizvede pesme, igranje uloga i odgovori na neka pitanja. Ova najnovija verzija tehnologije je GPT-3.5, a ChatGPT, njen odgovarajući chatbot, je još bolji u generisanju teksta od svog prethodnika. Takođe je prilično dobar u praćenju instrukcija.

Tehnologija svakako ima svoje mane. Iako je sistem teoretski osmišljen tako da ne prelazi neke moralne crvene linije — nepokolebljivo je da je Hitler bio loš — nije teško prevariti veštačku inteligenciju da podeli savete o tome kako da se uključi u sve vrste zlih i podlih aktivnosti, posebno ako to kažete četbotu da piše fikciju. Sistem, kao i drugi modeli veštačke inteligencije, takođe može da kaže pristrasne i uvredljive stvari. Kao što je objasnio Sigal Samuel, ranija verzija GPT-a je generisala izuzetno islamofobičan sadržaj, a takođe je proizvela i neke lepe tačke za razgovor o tretmanu Ujgurskih muslimana u Kini. I impresivne mogućnosti GPT-a i njegova ograničenja odražavaju činjenicu da tehnologija funkcioniše kao verzija Google-ovih predloga za pisanje pametnog sastava, generišući ideje na osnovu onoga što je ranije pročitao i obradio.

Pročitajte i:  FTC istražuje investicije velikih tehnoloških kompanija u AI

Iz tog razloga, AI može zvučati izuzetno samouvereno, a da ne pokazuje posebno duboko razumevanje teme o kojoj piše. To je takođe razlog zašto je GPT-u lakše da piše o temama o kojima se često raspravlja, kao što je Šekspirova drama ili važnost mitohondrija. Dakle, za sada, nemamo posla sa sveznajućim botom. Odgovori koje je pružila AI nedavno su zabranjeni sa platforme za povratne informacije kodiranja StackOverflow, jer je vrlo verovatno da su netačni. Chatbot se takođe lako sapliće zagonetkama (iako su njegovi pokušaji da odgovori izuzetno smešni). Sve u svemu, sistem je savršeno udoban za izmišljanje stvari, što očigledno nema smisla kada se ljudi proveravaju. Ova ograničenja mogu biti utešna za ljude koji su zabrinuti da bi AI mogla da im preuzme posao ili da na kraju predstavlja pretnju po bezbednost ljudi. Ali veštačka inteligencija postaje sve bolja i bolja, pa čak i ova trenutna verzija GPT-a, već može da radi izuzetno dobro u određenim zadacima. Razmotrite Mollikov zadatak. Iako sistem svakako nije bio dovoljno dobar da zaradi 5, ipak je bio prilično dobar. Jedan korisnik Twittera rekao je da je na lažnom SAT ispitu ChatGPT postigao oko 52 procentila.

Pročitajte i:  AI podvodni dron koji pliva i istražuje okeane

Kris Džordan, profesor računarstva na UNC-u, rekao je za Recode da je, kada je dodelio GPT svoj završni ispit, chatbot dobio savršenu ocenu, daleko bolju od srednjeg rezultata za ljude koji su pohađali njegov kurs. I da, čak i pre nego što je ChatGPT počeo uživo, studenti su koristili sve vrste veštačke inteligencije, uključujući ranije verzije GPT-a, da bi završili svoje zadatke. I verovatno ih neće označiti kao varanje. Trenutno nije jasno koliko bi preduzimljivih učenika moglo da počne da koristi GPT, ili da li će nastavnici i profesori smisliti način da ih uhvate. Ipak, ovi oblici veštačke inteligencije nas već teraju da se borimo sa stvarima koje želimo da ljudi nastave da rade i šta bismo radije radije shvatili tehnologijom. „Moj nastavnik matematike u osmom razredu mi je rekao da se ne oslanjam na kalkulator jer ga neću imati u džepu sve vreme kada odrastem“, rekao je za Recode Filip Doson, stručnjak koji studira varanje na ispitima na Univerzitetu Dikin. „Svi znamo kako je to ispalo”.

Izvor: Vox

Facebook komentari:
SBB

Tagovi: ,