Schneider Electric: Kako dizajnirati AI data centar za 15 minuta
U vremenu kada data centri dobijaju sve više na značaju, postaju sve veći i kompleksniji, dok u isto vreme moraju da budu dostupniji, njihovo projektovanje postaje sve zahtevniji zadatak.
Kada na to dodamo implementaciju tehnologije veštačke inteligencije (AI) koja nekoliko puta povećava zahteve koji se postavljaju pred data centre, to nam donosi niz izazova, posebno u oblasti napajanja, hlađenja, prostora i upravljanja, koji zahtevaju pažljivo planiranje i implementaciju.
Zahtevi su sve komplikovaniji
Napajanje predstavlja ključni faktor u projektovanju data centara za AI, jer takvi data centri zahtevaju visok nivo pouzdanosti i dostupnosti energije. AI aplikacije zahtevaju konstantno napajanje, pa je neophodno implementirati redundansu i rezervne izvore napajanja kako bi se osigurala neprekidna operativnost. Korišćenje najnaprednijih UPS sistema i agregata je neophodno kako bi se osigurale sigurnost i pouzdanost napajanja.
Hlađenje, takođe, predstavlja značajan izazov, s obzirom na to da AI aplikacije generišu velike količine toplote. Efikasni sistemi hlađenja, kao što su rashladni sistemi visokog kapaciteta sa free cooling tehnologijom i tehnologijom vodenog hlađenja, moraju biti pažljivo integrisani kako bi se održala optimalna temperatura u data centru i sprečilo pregrevanje opreme.
AI aplikacije zahtevaju konstantno napajanje, pa je neophodno implementirati redundansu i rezervne izvore napajanja kako bi se osigurala neprekidna operativnost
Prostor predstavlja još jedan ključni faktor, s obzirom na to da AI aplikacije zahtevaju velike količine podataka i snage procesiranja. Potrebno je osigurati dovoljno prostora za servere, skladištenje podataka i infrastrukturu za podršku AI aplikacijama, uzimajući u obzir i potencijalni rast kapaciteta u budućnosti.
Kontrola sistema
Upravljanje i monitoring su takođe ključni aspekti projektovanja data centara za AI. Napredni sistemi upravljanja omogućavaju automatsko praćenje performansi i efikasnosti sistema, što je od suštinskog značaja za održavanje optimalnog rada data centra. Integracija sistema za upravljanje energijom, hlađenjem i sigurnošću omogućava efikasno upravljanje resursima i identifikaciju potencijalnih problema pre nego što dovedu do zastoja u radu.
U zaključku, projektovanje data centara za AI zahteva sveobuhvatno planiranje i implementaciju kako bi se adekvatno adresirali izazovi u oblasti napajanja, hlađenja, prostora i upravljanja. Schneider Electric, kao lider u oblasti digitalne transformacije i upravljanja energijom, nudi širok spektar rešenja i alata koji mogu pomoći u efikasnom i pouzdanom projektovanju data centara za AI.
Autor: Aleksandar Bukva, Key Account Manager Secure Power, SE
