AI čipovi inspirisani ljudskim mozgom u usponu
Kako se veštačka inteligencija (AI) razvija vrtoglavom brzinom, njeni sve složeniji modeli zahtevaju sve veće količine računske snage.
Početak je označio IBM-ov TrueNorth AI procesor iz 2014. godine
Budući da potrebe za obradom AI modela eksponencijalno rastu sa njihovim skaliranjem, tradicionalni procesori sve teže prate taj tempo. Oni troše ogromne količine energije i često su neefikasni, što je postalo razlog za zabrinutost među ključnim akterima koji se pitaju koliko će AI biti održiv na duge staze.
Tu na scenu stupaju neuromorfni AI čipovi. Dizajnirani da revolucioniraju način na koji AI funkcioniše, ovi čipovi oponašaju prepoznavanje obrazaca ljudskog mozga, omogućavajući AI sistemima da obrađuju informacije brže, inteligentnije i energetski efikasnije.
Neuromorfni AI čipovi: rešenje za rastuće potrebe veštačke inteligencije
Neuromorfni AI čipovi pojavili su se kao revolucionarno rešenje za sve veće računske zahteve veštačke inteligencije. Za razliku od klasičnih procesora koji rade sekvencijalno, neuromorfni procesori funkcionišu paralelno, što znači da mogu istovremeno obrađivati više složenih zadataka umesto da čekaju da jedan zadatak bude završen pre nego što započnu sledeći. Ova paralelna obrada omogućava čipovima da rade uz značajno manju potrošnju energije.
Razvoj ovih čipova prošao je kroz nekoliko ključnih koraka. Početak je označio IBM-ov TrueNorth AI procesor iz 2014. godine, izgrađen sa milion neurona i 256 miliona sinapsi, sposoban za prepoznavanje slika u realnom vremenu uz minimalnu potrošnju energije. Godine 2017, Intel je predstavio samo-učeći čip nazvan Loihi, koji se prilagođava tokom vremena i troši 1.000 puta manje energije od tradicionalnih AI procesora.
Godine 2024, Korejski napredni institut za nauku i tehnologiju (KAIST) razvio je prvi neuromorfni AI čip dizajniran za velike jezičke modele (LLM). Ovaj čip, koji je znatno manji od NVIDIA grafičkih procesora (GPU), troši samo 1/625 energije dok održava impresivne AI sposobnosti.
Šta ovo znači za budućnost AI-a
Neuromorfni procesori nisu samo zanimljiv eksperiment ili tehnološki kuriozitet. Oni predstavljaju sledeću granicu u razvoju AI-a. Spajanjem računanja inspirisanog ljudskim mozgom i primene u stvarnom svetu, ovi čipovi mogu omogućiti neviđene inovacije, uključujući:
- AI-pokretne proteze i interfejse između mozga i računara koji bolje oponašaju ljudsku kogniciju
- Naprednu robotiku sa učenjem u realnom vremenu i nezavisnim donošenjem odluka
- Energetski efikasne AI modele koji značajno smanjuju ugljenični otisak velikih AI operacija
Iako je neuromorfno računarstvo još u ranoj fazi, ono ima potencijal da redefiniše sposobnosti AI-a, čineći AI sisteme bržim, prilagodljivijim i ekološki održivijim. Kako kompanije nastavljaju da pomeraju granice ove tehnologije, budućnost u kojoj AI zaista može da razmišlja i uči poput čoveka više nije san, već postaje stvarnost.
Izvor: Eweek
