AI detektuje kretanje kroz zidove
Ne trebaju nam egzotični radari, infracrvene ili složene „mesh“ mreže da biste spazili ljude kroz zidove – sve što nam je potrebno su samo bežični signali i malo AI-a. Istraživači iz MIT CSAIL-a su razvili sistem (RF-Pose) koji koristi neuronsku mrežu kako bi naučio uređaje opremljene RF-om da osete ljudski pokret i položaje iza prepreka. Tim je obučio svoj AI da prepozna ljudsko kretanje u RF-u tako što mu je pokazao primere pokreta na kameri i signala koji se odbijaju od ljudsko telo, pomažući mu da razume kako su refleksije u korelaciji sa datim položajem. Odatle, AI je mogao da koristi bežični pristup samo za procenu nečijeg kretanja i predstavi ih koristeći figure koje liče na čiča glišu.
Naučnici uglavnom vide svoj pronalazak kao koristan za zdravstvenu zaštitu, gde bi se mogao koristiti za praćenje razvoja bolesti poput multiple skleroze i Parkinsonove bolesti. Ovo bi takođe moglo pomoći nekima starijim ljudima da ostanu u svojim kućama slanjem upozorenja ako padnu ili na neki drugi način pokazuju znake nevolje. S obzirom da je tehnologija 83% pouzdana za identifikaciju ljudi u velikim grupama (čak 100 ljudi), to bi moglo biti korisno za operacije pretraživanja i spašavanja gde je važno znati ko se traži. Poboljšanja bi mogla dovesti do 3D slika koje otkrivaju čak i najsuptilnija pomeranja, kao što je rukovanje.
Teško je izbeći potencijalne probleme vezane za privatnost. Ovo bi se teoretski moglo koristiti za špijuniranje obližnjih zgrada, ili za praćenje ljudi do njihovog odredišta, čak i ako skrenu iza ćoška. Međutim, CSAIL ima na umu rešenje o privatnosti: razvija „mehanizam pristanka“ koji bi zahtevao obavljanje specifičnih pokreta pre nego što dođe do praćenja. Ako ta zaštita istraje i u aplikacijama u stvarnom svetu, ne bi trebalo da brinemo o gubitku privatnosti zarad udobnosti.
Izvor: Engadget
