ByteDance prikazao deepfake model koji radi najbolje do sada
ByteDance pokazao rad OmniHuman-1.
ByteDance je upravo prikazao novi sistem veštačke inteligencije pod nazivom OmniHuman-1 koji kreira duboke lažne video zapise koji se ne razlikuju od realnih.
Lažni video snimci OmniHuman-1 izgledaju zapanjujuće realistično. Sistemu je potrebna samo jedna fotografija i audio snimak kako bi generisao video snimak od nule. Takođe je moguće podesiti elemente kao što su razmera i kadriranje tela. AI može čak da modifikuje postojeće video snimke i da uređuje pokrete tela ili gestove na gotovo sasvim realističan način.
Rezultati za sada nisu 100% savršeni. U nekim slučajevima pojavljuju se poze koje se čine pomalo nespretim. Ali zar su naši video snimci i pokreti uvek baš sasvim spretni?
OmniHuman-1 je obučen na 18.700 sati video podataka koristeći novi pristup „omni uslovi“ koji ga uče iz više izvora unosa kao što su tekstualni upiti, audio i poze tela istovremeno. Istraživači ByteDance kažu da su širi podaci u obuci pomogli da se značajno smanji gubitak podataka u poređenju sa starijim deepfake modelima.
Ova tehnologija izgleda nekima zabrinjavajuće a nekima očaravajuće. Kako bilo deepfake je spreman za bilo kakve kampanje dezinformacija, prevara ali i svih drugih loših namera. Naše je samo da tagetiramo žrtvu.
Jedna od najvećih prevara tokom prošle godine pomoću AI je bila novčana prevara ljudi. Milioni ljudi je prevareno snimkom Bred Pita koji je tražio novčanu pomoć. Jedna visprena žena mu je poslala 850.000 dolara.
Stručnjaci za etiku veštačke inteligencije su sa pravom zabrinuti zbog povećanog broja upotrebe AI u prevare. Nekoliko država u Americi je već zakonski zabranila upotrebu određenih deepfake modela, ali još uvek nema sveobuhvatnog zakona ali ni pravila.
U zakonodavnom procesu Kalifornije je nekako nestao zakon o zabrani upotrebe i podele ovakvih sadržaja uz pretnju novčanom kaznom.
ByteDance još uvek nije objavio OmniHuman-1 široj javnosti, a još uvek nije ni poznato kada će se to dogoditi.
Izvor: techspot.com
