Gemini AI rešio problem u kodiranju koji je porazio 129 ljudskih timova
Google ozbiljno ulaže u razvoj generativnih AI modela, pa model ove kompanije može da sredi vaše tekstualne poruke i sažme sadržaj sa interneta, ali to nije dovoljno – stalno se traže načini da se dokaže da generativni AI poseduje pravu inteligenciju. Međunarodno studentsko takmičenje u programiranju (ICPC) može da posluži za to.
Radi se o tome da je Gemini 2.5 učestvovao na svetskom finalu ICPC-a 2025. godine i ostvario rezultat vredan zlatne medalje. Prema onome što kažu iz kompanije, to označava „krupan korak na putu ka opštoj veštačkoj inteligenciji“.
Na hiljade studenata-programera svake godine učestvuje na ICPC događaju, gde se suočava sa dvanaest izuzetno složenih algoritamskih zadataka koje bi trebalo rešiti tokom pet sati. Ovo je najveće takmičenje ove vrste. Da bi se takmičio, Google je povezao Gemini 2.5 Deep Think sa udaljenim onlajn okruženjem odobrenim od strane ICPC-a. Ljudski timovi su dobili prednost od 10 minuta, tek onda je i Gemini počeo da „razmišlja“.
Za razliku od Međunarodne matematičke olimpijade (IMO) koja je održana ranije ove godine, Google nije trenirao novi poseban model za ovu priliku. Na takmičenju je korišćen isti opšti model Gemini 2.5 koji je prisutan i u drugim aplikacijama. Doduše, bio je „pojačan“ tako da može da obrađuje ogroman broj tokena tokom petosatnog trajanja takmičenja, a u potrazi za rešenjima.
Na kraju vremenskog limita, Gemini je tačno rešio 10 od 12 zadataka, što mu je donelo zlatnu medalju. Samo četiri od 139 ljudskih timova uspelo je da ostvari isti rezultat. Na ICPC-u se boduju samo tačna rešenja, a vreme potrebno da se do njih dođe utiče na krajnji plasman. Gemini je brzo dospeo u sam vrh, jer je tačno rešio osam zadataka, i to za samo 45 minuta. Nakon 677 minuta, Gemini 2.5 Deep Think imao je deset tačnih odgovora, što mu je obezbedilo drugo mesto među univerzitetskim timovima.
Sva Gemini-jeva rešenja dostupna su na GitHub-u, ali Google posebno izdvaja zadatak C. To je bio višedimenzionalni problem optimizacije koji se bavio fiktivnim skladištenjem i ispuštanjem „flubbera“ i koji nijedan ljudski tim nije uspeo da reši. Ali Gemini jeste.
Google veruje da sposobnost ovog AI modela da se istakne na ovakvim akademskim takmičenjima nagoveštava buduću ulogu veštačke inteligencije u industrijama poput poluprovodničkog inženjerstva i biotehnologije. Sposobnost rešavanja složenih problema uz pomoć logike mogla bi da učini modele kao što je Gemini 2.5 neprocenjivim za ljude koji rade u tim oblastima. Kompanija ističe da kombinovanjem inteligencije najbolje rangiranih univerzitetskih timova i Gemini-ja dobijamo tačne odgovore na svih 12 ICPC zadataka.
Važno je da se ima na umu i to da pet sati munjevito brze obrade podataka ne dolazi besplatno. Google nije otkrio koliko je energije bilo potrebno da AI model učestvuje u ovom takmičenju, verovatno mnogo. Čak su i jednostavniji modeli namenjeni potrošačima trenutno preskupi da bi donosili profit, ali AI sposoban da reši ranije nerešive probleme mogao bi da opravda visoku cenu tehnologije.