Meta proučava kako ljudi i roboti mogu zajedno obavljati kućne poslove
Meta je 31. januara najavila PARTNR, novi program osmišljen za proučavanje interakcije između ljudi i robota (HRI – Human-Robot Interaction).
Dugogodišnji san o automatizovanim kućnim poslovima
Cilj istraživanja je da se utvrdi kako bi ljudi i roboti mogli sarađivati u kućnom okruženju, uključujući obavljanje svakodnevnih poslova poput čišćenja, kuvanja i preuzimanja dostave hrane.
Ideja o automatizovanom kućnom radu postoji već decenijama, a najpoznatiji primer dolazi iz animirane serije The Jetsons, gde je robot-majordom Rosie postao simbol potencijala za tehnologiju koja može preuzeti kućne obaveze. Više od 60 godina kasnije, i dalje se često pominje u diskusijama o napretku kućne robotike.
Međutim, do danas je samo robotski usisivač postao široko prihvaćen u domaćinstvima. Razlog zašto drugi kućni roboti nisu postali uobičajeni leži u visokim cenama, ograničenim mogućnostima i problemima sa pouzdanošću. Nije problem u nedostatku pokušaja ili interesovanja potrošača – već u tome što nijedan model još nije uspeo da ponudi pravu kombinaciju cene i funkcionalnosti.
PARTNR – prvi koraci ka boljim kućnim robotima
Da bi roboti zaista postali deo svakodnevnog života, verovatno će biti neophodno da bolje sarađuju sa ljudima. Prva generacija kućnih robota neće moći da obavlja poslove u potpunosti samostalno – čak i napredni robotski usisivači ponekad zahtevaju pomoć.
Meta pozicionira PARTNR kao merilo i skup podataka koji će pomoći istraživačima da razumeju kako ljudi i roboti mogu zajedno da obavljaju kućne poslove.
„Naše merilo obuhvata 100.000 zadataka, uključujući kućne poslove kao što su pranje sudova i sređivanje igračaka,“ navodi Meta. „Takođe objavljujemo PARTNR dataset, koji uključuje ljudske demonstracije zadataka u simulaciji i može se koristiti za obuku modela veštačke inteligencije.“
Simulacija postaje sve važniji alat u razvoju robota, jer omogućava organizacijama da testiraju različite scenarije u sekundi, umesto da eksperimenti traju satima ili danima u realnom okruženju. Ipak, Meta je uspešno testirala PARTNR model i izvan simulacije. On je već korišćen sa robotom Spot kompanije Boston Dynamics, a razvijena je i mešovita realnost koja prikazuje kako robot donosi odluke.
„Potencijal za inovacije u saradnji ljudi i robota je ogroman,“ dodaje Meta. „Uz PARTNR želimo da redefinišemo ulogu robota – ne samo kao agenata, već kao partnera u obavljanju zadataka.“
Šta nas čeka u budućnosti?
Tehnologija za pomoć starijim osobama (age-tech) je jedna od oblasti u kojoj kućni roboti mogu igrati veliku ulogu. Na primer, Labrador je razvio automatska kolica za donošenje predmeta, koja pomažu starijima da samostalno funkcionišu u domu. Međutim, da bi se takve tehnologije šire prihvatile, neophodni su značajni napreci u AI i robotici.
Jedan od najuzbudljivijih pravaca razvoja su humanoidni roboti. Mnoge kompanije koje razvijaju dvonožne robote veruju da će jednog dana moći da pomognu i u fabrikama i u domovima. Ipak, trenutno su suviše skupi i nepouzdani, zbog čega većina proizvođača prvo razvija rešenja za industrijske potrebe.
Uz pravo skaliranje i napredak u AI, možemo zamisliti svet u kome humanoidni roboti izvršavaju širok spektar zadataka, kako u fabrikama, tako i u domaćinstvima. Ključni korak ka toj budućnosti jeste bolja saradnja između ljudi i robota, a Meta se nada da će upravo PARTNR ubrzati taj proces.
Izvor: Techcrunch
