Promene WiFi signala pomažu u identifikaciji problema sa disanjem
NIST radi sa ruterima i uređajima koji se nalaze u prodaji i koji se svakodnevno koriste.
BreatheSmart algoritam
Istraživači Nacionalnog instituta za standarde i tehnologiju (NIST) razvili su način za praćenje disanja na osnovu malih promena u WiFi signalima. Oni navode da bi njihov algoritam za BreatheSmart mogao da pomogne u otkrivanju da li neko u domaćinstvu ima problema sa disanjem.
WiFi signali su skoro svuda prisutni. Oni se odbijaju od površina i prolaze kroz razne površine dok pokušavaju da povežu uređaje sa ruterima. Međutim, svaki pokret će promeniti putanju signala, uključujući i kako se telo ponaša dok dišemo. Zatim, signali se mogu promeniti ako ljudi imaju bilo kakvih problema sa disanjem. Jedan od primera je da će se recimo grudi drugačije ponašati ako ljudi kašlju.
Drugi istraživači su koristili upotrebu WiFi signala za otkrivanje ljudi i pokreta. Međutim, takvi pristupi zahtevaju namenske senzore i uređaje. Takve studije su dale ograničene podatke. Pre nekoliko godina, kompanija pod nazivom Origin Wireless razvila je algoritam koji radi sa WiFi mesh mrežom. Međutim, NIST sada navodi da BreatheSmart radi sa ruterima i uređajima koji su već dostupni na tržištu. Potreban je samo jedan ruter i uređaj koji se povezuje.
Uspešno testiranje uz simulirane uslove
Istraživači su promenili firmware na ruteru kako bi on češće proveravao „informacije o stanju kanala“ odnosno CSI signalima. CSI se odnosi na signale koji se šalju sa uređaja, kao što su telefon ili laptop, ka ruteru. CSI signali su dosledni i ruter razume kako bi trebalo da izgledaju, ali odstupanja u okruženju, kao što je signal na koji utiču površine ili kretanje, menjaju signale. Istraživači su naterali ruter da zahteva ove CSI signale do 10 puta u sekundi da bi stekao bolji osećaj o tome kako se signal menja.
Naučnici su simulirali nekoliko varijanti disanja pomoću lutke i pratili promene u CSI signalima pomoću rutera i prijemnog uređaja koji je dostupan u prodaji. Da bi shvatili podatke koje su prikupili, jedna od ljudi iz tima NIST-a Susanna Mosleh razvila je algoritam. Prilikom testiranja, istraživači su primetili da je BreatheSmart ispravno identifikovao simulirane uslove disanja u 99,54 odsto vremena.
Mosleh i Jason Coder, koji predvode NIST-ovo istraživanje u oblasti metrologije zajedničkog spektra, nadaju se da će programeri moći da iskoriste svoje istraživanje za kreiranje softvera koji može daljinski pratiti disanje osobe sa postojećim hardverom.
„Svi načini na koje prikupljamo podatke vršimo pomoću softvera na pristupnoj tački (u ovom slučaju rutera). Takođe, to može da uradi i aplikacija na telefonu“, rekao je Coder,. „Ovo istraživanje će pokušati da pokaže kako neko može da razvije i testira sopstveni algoritam. Ovo je okvir koji će nam pomoći da dobijemo relevantne informacije.”
Izvor: Engadget
