AI sistemi kao bolji meteorolozi
Često razliku između suve i mokre odeće čini dobra meteorološka procena. Još uvek se dešava da kiša počne i pre nego što ju je bilo ko najavio. To bi uskoro moglo da se promeni, budući da AI ulazi u sve sfere života, pa i u vremensku prognozu.
AI sistemi se već takmiče s tradicionalnim metodama za predviđanje vremenskih prilika. To ne znači da je sve besprekorno – predviđanja postaju sve manje jasna kada sistem pokušava da sastavi vremensku prognozu za neki vremenski period koji je udaljeniji od sadašnjeg trenutka. To bi moglo da znači da tradicionalni modeli za izračunavanje cirkulacija u atmosferi i nisu toliko loši, bar za sada.
U jednom novom naučnom radu se tvrdi da DeepMind kompanije Google ima novi AI sistem koji je bolji od najboljeg tradicionalnog (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts). U pitanju je GenCast koji neke tradicionalne metode spaja s opcijama koje obično koristi generativni AI. Rezultat je nova metoda koja ubrzava proces, daje preciznije podatke i značajno smanjuje troškove.
Tradicionalne meteorološke metode imaju određene prednosti, tačnije dve: prva je da se direktno baziraju fizičkoj meteorologiji i u predviđanja inkorporiraju zakone za koje znamo da utiču na promene vremena, a druga je sve funkcioniše kao celina, pa uzimanje različitih parametara u obzir ublažava haotičnu prirodu meteoroloških promena.
Evo još detalja:
Napravljen je bar jedan pokušaj da se ove prednosti uključe u neki AI sistem, pa je u okviru DeepMind meteorološkog sistema usvojeno da se više funkcija odvija u isto vreme, dok je fizička meteorologija zanemarena. GenCast dakle radi po principu „meteorološkog ansambla“, a očekuje se da će vremenom postati sve bolji i da će i iz ne potpuno jasnih podataka moći da daje vremensku prognozu. To funkcioniše tako što se u sistem otpremi više šablona koji nisu najjasniji, a svaki od njih daje podatke koji se potom spajaju u celinu. Na osnovu toga se dobija jasnija slika vremenskih prilika koje dolaze.
U izveštajima stoji da GenCast već premašuje tradicionalne modele kada je tačnost u pitanju, budući da je od najboljeg tradicionalnog modela bio bolji u 97% testiranih slučajeva. To zvuči neverovatno, budući da su svi prethodni meteorološki AI modeli bili prilično loši. Nije ni GenCast apsolutno savršen, ali predstavlja ogroman korak ka preciznijoj vremenskoj prognozi. Za sada je najbolji hibridni pristup koji kombinuje dobro iz oba sveta, a ostaje da se vidi kuda će nas to odvesti.
