Na CES-u je sve bilo AI, čak i kada nije
Prošla godina na CES-u bila je godina koja je preuzela AI. Od glasovnih asistenata na velikim jezičkim modelima u automobilima do Rabbit R1, tehnologija o kojoj ste čuli svuda bila je AI. Bilo je malo previše.
Možda je ovo godina veštačke inteligencije na CES-u, ali mnoge od ovih „AI“ funkcija postoje već neko vreme – samo što kompanije tek sada prihvataju brendiranje veštačke inteligencije. AI je ušao u javnu svest: kul i moderno je postaviti ga ispred i u centar proizvoda, što je znak da su kompanije ambiciozne i napredne. To je dovelo do toga da se termin usvoji gde god je to moguće, čak i kada to nije strogo veštačka inteligencija koju većina ljudi poznaje.
Ali kako sve više kompanija rebrendira sve što uključuje algoritme u AI, kako treba da odvojimo kukolj od pšenice? I što je još važnije, zar to ne bi dovelo do preteranog obećanja šta AI može da uradi?
Bez obzira da li novi proizvodi koriste generativnu veštačku inteligenciju ili ne, postavljanje oznake AI na nešto daje utisak da je funkcija nova i uzbudljiva. Generativna veštačka inteligencija je takođe još uvek u fazi rasta na sve. Ljudi žele da shvate koliko daleko mogu da odu u tehnologiju i žele da veruju da će to biti velika razlika. Zbog toga vidimo sve, od Walmarta koji koristi AI modele za popunu zaliha vaše ostave do automobilskih kompanija koje naguraju ChatGPT u svoju kontrolnu tablu da bi vozačima dali nešto sa čime mogu da razgovaraju.
Arun Chandrasekaran, analitičar u Gartneru, rekao je da je to normalno za mnoge kompanije, ali postoji rizik od prevelikog obećanja potrošačima kada saznaju da nešto označeno kao AI zapravo nije kao ChatGPT.
„Sada postoji mešavina generativne AI i druge veštačke inteligencije koja bi mogla malo da zabrlja polje“, rekao je Chandrasekaran. „Marketeri možda pucaju sebi u nogu kada reklamiraju nešto što na kraju nije ono što su ljudi očekivali.
U dobru i zlu, većina ljudi veruje da je AI sinonim za generativnu veštačku inteligenciju – tačnije, ChatGPT. Ovo stvara utisak da ako potrošač koristi proizvod brendiran kao AI, očekuje da se ponaša na isti način kao chatbot koji „razmišlja“ kao čovek.
Ovo je loša usluga za proizvode koji koriste druge oblike veštačke inteligencije koji su podjednako impresivni. Mnogi roboti koji lutaju po CES-u, poput Samsung-ovog Ballye-a ili LG-jevog AI agent robota (to nije striktno AI agent; AI agenti se odnose na AI softver, obično neku vrstu chatbot-a, koji može da obavlja zadatke kao što su rezervisanje leta ili pronalaženje sto u restoranu), slatki su i inženjerski podvizi. Ali njihovo postojanje ima više veze sa napretkom u robotici, pa čak i kompjuterskom vizijom, nego sa usponom LLM-a.
A tu je i mašinsko učenje. Stručnjaci za veštačku inteligenciju će tvrditi da su generativna AI i osnovni modeli koji pokreću mnoge njegove verzije samo sledeća faza razvoja mašinskog učenja. Ali niko više ne želi da priča o mašinskom učenju. Smatra se starim i „tradicionalnim“, a ipak sam siguran da je to ono što pokreće mnoge funkcije prepoznavanja obrazaca na CES-u.
„Tehnologija prolazi kroz životni ciklus, i da, u AI možemo doći do tačke da su ljudi razočarani njenim obećanjem nakon što ne vide da rešava mnoge probleme koji ljudi misle da će rešiti. Ali tada vidite da se pojavljuju mnoge dobre inovacije i bolji slučajevi upotrebe“, rekao je Chandrasekaran.
U narednih nekoliko godina videćemo funkcije i proizvode kojima nije potreban chatbot ili moćan model velikog jezika. To jednostavno nije na ovom CES-u. Još nije.
Izvor: TheVerge
