Žene zaostaju u AI trci veština

Randstadovo istraživanje Global In-demand Skills iz 2024. godine, koje analizira devet najtraženijih veština za preduzeća u 23 zemlje, otkriva očiglednu neravnotežu među polovima unutar grupe talenata za veštine veštačke inteligencije. 

 Istraživanje je pokazalo da žene čine samo 21% ukupnog fonda talenata u oblasti veštačke inteligencije i automatizacije, a globalna neravnoteža polova nastavlja da raste u celom sektoru. Kao rezultat toga, Randstad poziva zaposlene da daju prioritet jednakim mogućnostima veština kako bi se osiguralo da svako može da uspe u industriji. 

 S obzirom na tako brz porast potražnje za veštinama veštačke inteligencije, istraživanje kompanije ističe da je potrebno učiniti više da bi se dala prednost rodnoj raznolikosti. Godine 2023. došlo je do 20-strukog povećanja uloga koje zahtevaju generativne AI (Gen AI) veštine, naglašavajući kako je potreba za veštinama veštačke inteligencije postala glavna. 

 Randstad ukazuje da ove tražene veštine takođe ukazuju na neravnotežu između velike potražnje i niske ponude, sa nekoliko specijalizovanih zaposlenih koji mogu da popune relevantne uloge. S obzirom da je talenat u oblasti veštačke inteligencije i automatizacije pet do osam puta teže regrutovati, Randstad sugeriše da je potražnja za višim AI talentima u proseku veća za 89%. 

 AI ima jednu od najniže zastupljenosti žena od svih veština koje je Randstad ispitao, sa ženama koje predstavljaju samo 21% ukupnog fonda talenata. 

 Slično tome, izveštaj Svetskog ekonomskog foruma za 2020. otkrio je da žene čine samo 26% radnih mesta za podatke i veštačku inteligenciju u radnoj snazi, što se može posmatrati u poređenju sa povećanjem radnog mesta stručnjaka za veštačku inteligenciju od 74% u Sjedinjenim Državama. 

 Međutim, drugi setovi veština su ravnomernije izbalansirani, sa 43% talenata za korisničku podršku sa 43% žena i marketingom, sadržajem i oglašavanjem na 40%. Randstad takođe napominje da neke zemlje imaju više žena koje rade u ovim oblastima, pri čemu žene predstavljaju oko 44% novih talenata za veštačku inteligenciju koji ulaze na tržište u Indiji i Australiji, na primer. 

Ove nejednakosti nisu vođene nespremnošću žena da unaprede veštinu i prekvalifikaciju u veštačkoj inteligenciji, a Randstadov Vorkmonitor 2024 otkriva da jedna trećina (34%) žena ne bi razmišljala o pridruživanju kompaniji koja ne pruža mogućnosti učenja za budućnost veštine poput veštačke inteligencije. 

 Isto tako, Randstad naglašava kako je istraživanje The Global In-Demand Skills otkrilo da oni koji se usavršavaju u infrastrukturi veštačke inteligencije i mašinskom učenju mogu zahtevati veće plate za svoje usluge – što sugeriše da žene možda propuštaju potencijal veće zarade. 

Ovi napori će na kraju pomoći u oblikovanju pravednije radne snage, kao i ublažavanju sve većeg nedostatka profesionalaca za veštačku inteligenciju. 

 Takođe će pomoći da se spreči rast pristrasnosti veštačke inteligencije, jer će sve više žena koje rade i razvijaju veštačku inteligenciju uvesti nove podatke i više perspektiva za modele iz kojih mogu da uče. Pošto se AI obučava i testira na postojećim podacima, sprečavanje da odražava postojeće pristrasnosti i isključivanje određenih demografskih kategorija, uključujući žene, biće od vitalnog značaja za napredovanje. 

Izvor: aimagazine.com